系統功能特色
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AI 風險預測
機器學習模型分析氣象、施工活動等因素，預測未來 1-4 小時揚塵風險。
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設備連動
與洒水車、圍籬噴霧、抑塵劑噴灑系統無縫整合，自動觸發防制。
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即時通知
LINE、簡訊、APP 多管道通知，確保相關人員第一時間收到告警。
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趨勢分析
歷史數據分析，找出污染熱點與高風險時段，優化防制策略。
運作流程
1
數據收集
工地空品感測器即時監測 PM2.5、PM10、風速、濕度等環境參數
2
AI 分析
雲端 AI 模型分析數據，預測揚塵風險等級
3
自動防制
風險達標前自動啟動洒水、噴霧等防制措施
4
報告生成
自動記錄所有數據與操作，生成合規報告
常見問題
AI 揚塵預防系統如何搭配工地空品感測器運作？
系統透過安裝在工地的空品感測器即時監測 PM2.5、PM10、風速、濕度等環境參數，AI 演算法分析數據預測揚塵風險，在超標前自動啟動洒水等防制措施。
已申請替代方案的工地可以使用 AI 揚塵預防嗎？
可以。已通過替代申請的工地使用移動式空品感測器，同樣可搭配 AI 揚塵預防系統，即時監控與自動防制功能不受影響。
AI 揚塵預防系統可以降低多少違規風險？
根據實際案例統計，導入 AI 揚塵預防系統搭配工地空品感測器後，可降低約 80% 的環保違規風險，同時節省人力巡檢成本。
系統是否同時支援噪音感測器監測？
是的。QC Air 的 AI 監控平台同時整合空氣感測器（空品感測器）與噪音感測器數據，即時監測工地施工噪音分貝值，並依營建工程噪音管制標準自動預警，協助工地避免噪音違規裁罰。